english version
prof. dr hab. inż. Leszek Rutkowski
Odkrywanie wiedzy w bazach danych
Probabilistyczne sieci neuronowe
Modularne systemy neuronowe i neuronowo-rozmyte
Elastyczne systemy neuronowo-rozmyte
prof. dr hab. inż. Danuta Rutkowska
Metody sztucznej inteligencji
Systemy rozmyte
Sieci neuronowe
Algorytmy ewolucyjne
Hybrydowe systemy inteligentne
dr inż. Jerzy Jelonkiewicz
Estymacja zmiennych stanu w bezczujnikowych napędach z silnikiem indukcyjnym i synchronicznym z wykorzystaniem sieci neuronowych i systemów rozmytych
Algorytmy wektorowego sterowania napędem z silnikiem indukcyjnym i synchronicznym z wykorzystaniem sieci neuronowych i systemów rozmytych
Maksymalizacja sprawności w napędzie pojazdu elektrycznego
dr inż. Jarosław Bilski
Zespolone sieci neuronowe
Algorytmy uczenia sieci neuronowych
Rekurencyjna metoda najmniejszych kwadratów
Sieci neuronowe jednokierunkowe
Sieci ze sprzężeniem zwrotnym
dr hab. inż. Robert Cierniak
Automatyczna diagnostyka medyczna
Obrazowanie medyczne (w szczególności tomografia komputerowa)
Przetwarzanie obrazów (w szczególności kompresja obrazów)
dr hab. inż. Krzysztof Cpałka
Neuronowo-rozmyte systemy wnioskujące
Interpretowalność wiedzy i dokładność działania rozmytych systemów decyzyjnych
dr inż. Tomasz Gałkowski
Sztuczna inteligencja, rozpoznawanie obiektów i modelowanie systemów
Systemy złożone i wielowymiarowe
Telekomunikacja
Bezpieczeństwo danych - kryptografia i kody transmisyjne
Teoria chaosu, fraktale
Informatyka kwantowa
dr inż. Sławomir Litwiński
Sieci komputerowe - symulacje warstwy 1 i 2 (OSI/ISO) w sieci ethernet
Rozproszone systemy uczenia sieci neuronowych.
Zakłócenia transmisji z instalacji elektrycznych
Bezprzewodowe Sieci Komputerowe: modulacje, bezpieczeństwo
Technologie VoIP
dr hab. inż. Robert Nowicki
Systemy rozmyto neuronowe
Zbiory przybliżone w systemach rozmytych
dr inż. Rafał Scherer
Zagadnienia związane z logiką rozmytą, algorytmami genetycznymi, sieciami neuronowymi i grupowaniem danych
dr inż. Jacek Smoląg
Sprzętowe realizacje algorytmów uczenia sieci neuronowych.
dr inż. Janusz Starczewski
Operacje algebraiczne w teorii zbiorów rozmytych typu-2.
Rozmyte systemy wnioskujące wyższego rzędu w klasyfikacji i sterowaniu.
Nieprzedziałowe systemy rozmyte typu-2.
Analiza ekwiwalentności systemów rozmytych typu-1 i typu-2.
dr inż. Andrzej Przybył
Sterowanie napędów elektrycznych. Maszyny sterowane numerycznie (CNC). Systemy mikroprocesorowe. Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Ethernet czasu rzeczywistego. Układy programowalne: FPGA. Zastosowania nowoczesnych metod przetwarzania informacji.